Minitab เป็นโปรแกรมทางสถิติที่ให้คุณป้อนข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงเรียกใช้การวิเคราะห์ต่างๆ กับข้อมูลนั้น คุณสามารถเตรียมแผนภูมิและคำนวณการถดถอยได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นป้อนข้อมูลด้วยวิธีที่คล้ายกับ Excel Minitab สามารถแก้ปัญหางานยากๆ มากมายในการคำนวณทางสถิติ
ขั้นตอน
ส่วนที่ 1 จาก 4: การป้อนข้อมูล
ขั้นตอนที่ 1 ทำความคุ้นเคยกับเค้าโครง Minitab
เมื่อคุณเริ่ม Minitab เป็นครั้งแรก หน้าต่างหลักสองหน้าต่างจะปรากฏขึ้น: หน้าต่างเซสชันและหน้าต่างเวิร์กชีต หน้าต่างเซสชันจะแสดงผลลัพธ์การวิเคราะห์ และหน้าต่างเวิร์กชีตเป็นที่สำหรับป้อนข้อมูลของคุณ หน้าต่างแผ่นงานมีลักษณะเหมือนแผ่นงาน Excel
ขั้นตอนที่ 2 ป้อนป้ายชื่อข้อมูลของคุณในแถวที่สองของแผ่นงาน
แถวแรกของเวิร์กชีตสงวนไว้สำหรับป้ายกำกับ C1, C2, C3 เป็นต้น บนคอลัมน์ แถวที่สองสงวนไว้สำหรับป้ายชื่อคอลัมน์ ซึ่งคุณสามารถป้อนได้ด้วยตนเอง เพียงคลิกเซลล์แถวที่สองที่ว่างเปล่าแล้วพิมพ์ป้ายกำกับสำหรับคอลัมน์นั้น
ขั้นตอนที่ 3 ป้อนข้อมูลทั้งหมดลงในคอลัมน์
เมื่อคอลัมน์มีป้ายกำกับแล้ว คุณสามารถเริ่มป้อนข้อมูลลงไปได้ กด Enter เพื่อไปที่เซลล์ด้านล่างเซลล์ปัจจุบัน ถ้าคุณคลิกลูกศรเล็กๆ ที่มุมซ้ายบนของเวิร์กชีต คุณสามารถเปลี่ยนทิศทางของการป้อนข้อมูล เพื่อให้ Enter ไปที่คอลัมน์ถัดไปในแถวเดียวกัน
- ถ้าข้อมูลของคุณถูกเก็บไว้ในเวิร์กชีต Excel ให้คัดลอกและวางลงใน Minitab เน้นชุดข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Excel คลิกเมาส์ขวาและเลือกคัดลอก เปิด Minitab แล้วคลิกเซลล์แรกภายใต้ C1 คลิกเมาส์ขวาและเลือกวางเซลล์
- แต่ละคอลัมน์ต้องแสดงถึงข้อมูลประเภทหนึ่ง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังจะป้อนข้อมูลเกี่ยวกับทีมเบสบอล ให้สร้างหนึ่งคอลัมน์ที่มีข้อมูล RBI หนึ่งคอลัมน์มีข้อมูลข้อผิดพลาด และอีกคอลัมน์หนึ่งมีข้อมูลการวิ่งกลับบ้าน
ส่วนที่ 2 จาก 4: การดูสถิติเชิงพรรณนา
ขั้นตอนที่ 1 ทำความเข้าใจว่าสถิติเชิงพรรณนาคืออะไร
สถิติเชิงพรรณนาจะสรุปชุดข้อมูลที่ใช้ค่าที่มีนัยสำคัญหลายค่า สถิติเชิงพรรณนาบางส่วน ได้แก่:
- ค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลในคอลัมน์
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน - การวัดการกระจายข้อมูล
- ค่ามัธยฐาน - ค่ากลางในชุดข้อมูล
- ขั้นต่ำ - จำนวนที่น้อยที่สุดในชุดข้อมูล
- สูงสุด - จำนวนที่มากที่สุดในชุดข้อมูล
ขั้นตอนที่ 2 คลิกเมนูสถิติ
หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูสถิติที่ด้านบนของหน้าต่าง วางเมาส์เหนือสถิติพื้นฐาน
ขั้นตอนที่ 3 เลือก แสดงสถิติเชิงพรรณนา
ซึ่งจะเปิดหน้าต่าง Display Descriptive Statistics ซึ่งจะแสดงคอลัมน์ทั้งหมดในรายการทางด้านซ้าย และช่อง Variables ทางด้านขวา
ขั้นตอนที่ 4 ดับเบิลคลิกตัวแปรที่คุณต้องการวิเคราะห์
ตัวแปรจะปรากฏในกล่องตัวแปรทางด้านขวาของหน้าต่าง
ขั้นตอนที่ 5. เลือกสถิติที่คุณต้องการดู
คลิก สถิติ… เพื่อเลือกสถิติที่คุณต้องการแสดง คุณสามารถเลือกหรือยกเลิกการเลือกช่องใดก็ได้ คลิกตกลงเมื่อคุณทำเสร็จแล้ว
ขั้นตอนที่ 6 อ่านผลลัพธ์
คลิก ตกลง ในหน้าต่างแสดงสถิติเชิงพรรณนา เมื่อคุณพอใจกับชุดข้อมูลและตัวเลือกทางสถิติแล้ว สถิติเชิงพรรณนาของข้อมูลที่เลือกจะปรากฏในหน้าต่างเซสชัน
ส่วนที่ 3 จาก 4: การสร้างกราฟและไดอะแกรม
ขั้นตอนที่ 1. สร้างฮิสโตแกรม
ความถี่แผนภูมิฮิสโตแกรมสอดคล้องกับหมวดหมู่ วิธีนี้ช่วยให้คุณมองเห็นความถี่ของเวลาที่ผันแปรได้ด้วยสายตา
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูกราฟที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกฮิสโตแกรม…
- เลือกประเภทแผนภูมิของคุณ ฮิสโตแกรมมีสี่ตัวเลือก: Simple, With Fit, With Outline and Groups และ With Fit and Groups เลือกแบบง่าย
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ รายการชุดข้อมูลที่มีอยู่จะปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่คุณต้องการสร้างฮิสโตแกรม แล้วคลิก ตกลง ฮิสโตแกรมจะถูกสร้างขึ้นและแสดงในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 2 สร้างพล็อตจุด
เช่นเดียวกับฮิสโตแกรม พล็อตจุดจะแสดงค่าที่จัดอยู่ในหมวดหมู่เฉพาะ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูกราฟที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือก Dotplot….
- เลือกประเภทแผนภูมิ คุณสามารถเลือกจากเจ็ดตัวเลือกเมื่อสร้างพล็อตจุด เลือก ง่าย เพื่อสร้างพล็อตจุดจากคอลัมน์ข้อมูลเดียว
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ รายการชุดข้อมูลที่มีอยู่จะปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่มีจุดพล็อตที่คุณต้องการสร้าง แล้วคลิก ตกลง พล็อตจุดจะปรากฏในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 3 สร้างพล็อตก้านใบ
พล็อตก้านใบก็คล้ายกับฮิสโตแกรมซึ่งแสดงความถี่ของค่าที่เกิดขึ้น ตัวเลขจริงจะแสดงในแต่ละหมวดหมู่ และไม่มีภาพให้เห็น
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูกราฟที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกก้านและใบ….
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ รายการชุดข้อมูลที่มีอยู่จะปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่มีพล็อตใบลำต้นที่คุณต้องการสร้าง แล้วคลิก ตกลง พล็อตก้านใบจะปรากฏในหน้าต่างเซสชัน
- ค้นหาบทความ Wikihow สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแปลงใบลำต้น
ขั้นตอนที่ 4 สร้างพล็อตความน่าจะเป็น
พล็อตนี้ช่วยให้คุณระบุค่าผิดปกติและการออกจากโค้งอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็วจากเส้นโค้งปกติ
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูกราฟที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือก พล็อตความน่าจะเป็น….
- เลือกประเภทแผนภูมิของคุณ มีสองตัวเลือกในการสร้างพล็อตความน่าจะเป็น เลือกโสดตอนนี้
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ รายการชุดข้อมูลที่มีอยู่จะปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่มีพล็อตความน่าจะเป็นที่คุณต้องการสร้าง แล้วคลิก ตกลง พล็อตความน่าจะเป็นจะปรากฏในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 5. สร้างแผนภูมิแท่ง
แผนภูมิแท่งช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลด้วยสายตา แผนภูมินี้แตกต่างจากฮิสโตแกรมตรงที่แต่ละคอลัมน์ในฮิสโตแกรมแสดงตัวแปรเชิงปริมาณ ในขณะที่คอลัมน์ในแผนภูมิแท่งแสดงถึงตัวแปรตามหมวดหมู่
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูกราฟที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกแผนภูมิแท่ง…
- เลือกสิ่งที่แถบจะวิกิพีเดีย ใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อเลือกแถบที่จะแสดง: จำนวนค่าที่ไม่ซ้ำ ฟังก์ชันตัวแปร หรือค่าจากตาราง
- เลือกประเภทแผนภูมิ โดยปกติสิ่งที่เลือกคือแผนภูมิแท่งแบบง่าย
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ รายการชุดข้อมูลที่มีอยู่จะปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่มีแผนภูมิแท่งที่คุณต้องการสร้าง คุณยังสามารถเพิ่มป้ายกำกับให้กับแผนภูมิได้โดยคลิกปุ่มป้ายกำกับ… คลิกตกลงเพื่อสร้างแผนภูมิแท่งในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 6 สร้างแผนภูมิวงกลม
แผนภูมิวงกลมทำงานเหมือนกับแผนภูมิแท่ง แต่อยู่ในรูปแบบของชิ้นวงกลมที่แสดงตัวแปรตามหมวดหมู่
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากป้อนชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกเมนูกราฟที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกแผนภูมิวงกลม…
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ รายการชุดข้อมูลที่มีอยู่จะปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่คุณต้องการสร้างแผนภูมิวงกลม คุณยังสามารถเพิ่มป้ายกำกับให้กับแผนภูมิได้โดยคลิกปุ่มป้ายกำกับ… คลิกตกลงเพื่อสร้างแผนภูมิวงกลมในหน้าต่างใหม่
ส่วนที่ 4 ของ 4: การเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย
ขั้นตอนที่ 1 ทำความเข้าใจว่าการวิเคราะห์การถดถอยทำอะไร
การวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่ม มีตัวแปรสองประเภทในการวิเคราะห์การถดถอย: ตัวแปรตอบสนองและตัวทำนาย ค่าของตัวแปรทำนายที่เลือกจะทำนายค่าของตัวแปรตอบสนอง และการวิเคราะห์การถดถอย (เหนือสิ่งอื่นใด) จะกำหนดความแม่นยำของแนวโน้มการคาดการณ์นี้
Y มักจะแทนตัวแปรตอบสนอง และ X มักจะแทนตัวแปรทำนาย
ขั้นตอนที่ 2 สร้างชุดข้อมูลของคุณ
ป้อนตัวแปรการตอบสนองและตัวทำนายที่เกี่ยวข้องในคอลัมน์แยกกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละคอลัมน์มีป้ายกำกับอย่างถูกต้องในแถวที่สอง
- ตัวแปรการตอบสนอง: วัดในการทดลอง เรียกอีกอย่างว่าตัวแปรตาม
- ตัวแปรทำนาย: ตัวแปรที่มีค่ากำหนดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น ๆ เรียกอีกอย่างว่าตัวแปรอิสระ
ขั้นตอนที่ 3 เปิดตัวช่วยสร้างการถดถอย
คลิกเมนู Stat แล้ววางเมาส์เหนือ Regression จากนั้นเลือก Regression…
ขั้นตอนที่ 4 เพิ่มตัวแปรทั้งหมดของคุณ
ดับเบิลคลิกที่ชุดข้อมูลที่เป็นการตอบสนองหรือตัวแปรตาม สิ่งนี้จะเพิ่มลงในคอลัมน์ตอบกลับ จากนั้นดับเบิลคลิกที่ชุดข้อมูลที่เป็นตัวแปรทำนายหรือเป็นอิสระ สิ่งนี้จะเพิ่มลงในคอลัมน์ตัวทำนาย คุณสามารถเพิ่มตัวแปรหลายตัวลงในฟิลด์ Predictor
ขั้นตอนที่ 5. เลือกแผนภูมิใดก็ได้
หากคุณต้องการสร้างกราฟควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ ให้คลิกปุ่มกราฟ… จากนั้นคุณสามารถเลือกกราฟและเรซิดิวที่คุณต้องการสร้าง คลิกตกลงหลังจากทำการเลือกของคุณ
ขั้นตอนที่ 6 เลือกว่าจะบันทึกผลลัพธ์หรือไม่
คุณสามารถเลือกได้ว่าจะให้ Minitab บันทึกผลลัพธ์ของคุณหรือไม่ เช่น ส่วนที่เหลือและการจับคู่ คลิกปุ่มที่เก็บข้อมูลเพื่อเลือกลักษณะที่คุณต้องการบันทึก ทุกอย่างจะถูกเพิ่มลงในคอลัมน์ใหม่ในเวิร์กชีตของคุณ
ขั้นตอนที่ 7 เรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย
เมื่อคุณกำหนดค่าตัวเลือกเสร็จแล้ว ให้คลิก ตกลง ในหน้าต่างการถดถอย Minitab จะคำนวณการถดถอยและแสดงแผนภูมิและค่าที่เก็บไว้ที่คุณระบุ
- ใน Minitab ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การถดถอยจะปรากฏในหน้าต่างเซสชัน
- สมการถดถอยแสดงการประมาณการว่า X ทำนาย Y
- ค่า P กำหนดความสำคัญของตัวแปรทำนาย
- R-sq อธิบายว่าข้อมูลเข้ากับโมเดลได้ดีเพียงใด (1 และ -1 บ่งชี้ว่าเหมาะสมที่สุด)
