วิธีการคำนวณความแม่นยำ: 5 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

สารบัญ:

วิธีการคำนวณความแม่นยำ: 5 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
วิธีการคำนวณความแม่นยำ: 5 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

วีดีโอ: วิธีการคำนวณความแม่นยำ: 5 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

วีดีโอ: วิธีการคำนวณความแม่นยำ: 5 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
วีดีโอ: การวิจัยสำหรับมือใหม่ EP15: สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน 2024, อาจ
Anonim

แม้ว่าความแม่นยำและความแม่นยำมักจะใช้สลับกันได้ แต่จริงๆ แล้วมันเป็นคำที่ต่างกันมากในวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ ความแม่นยำหมายความว่าการวัดมีค่าเกือบเท่ากันในแต่ละครั้งที่ทำ ตัวอย่างเช่น หากคุณเหยียบมาตราส่วน 5 ครั้งติดต่อกัน มาตราส่วนที่มีความแม่นยำดีจะแสดงมวลเท่าเดิมในแต่ละครั้ง ในวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ การคำนวณความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญมากในการพิจารณาว่าเครื่องมือและการวัดของคุณทำงานอย่างถูกต้องเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีหรือไม่ โชคดีที่การคำนวณความแม่นยำนั้นค่อนข้างง่าย

ขั้นตอน

คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 1
คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 1

ขั้นตอนที่ 1 รู้ความแตกต่างระหว่างความแม่นยำและความแม่นยำ

ความแม่นยำจะวัดว่าเครื่องมือของคุณทำงานได้ดีเพียงใด ไม่ใช่สิ่งที่วัด ความแม่นยำตรวจสอบว่าคำตอบของคุณแม่นยำเพียงใด ตัวอย่างเช่น ถ้ามวลของคุณคือ 9 กก. และมาตราส่วนของคุณแสดง 8.7 กก. แสดงว่ามาตราส่วนของคุณไม่ถูกต้อง หากเครื่องชั่งของคุณแสดงน้ำหนัก 8.7 กก. ทุกครั้งที่คุณชั่งน้ำหนัก น้ำหนักจะยังคงแม่นยำแม้ว่าจะไม่ถูกต้องก็ตาม

ลองนึกถึงคำสองคำในเงื่อนไขการยิงธนูเหล่านี้: ความแม่นยำ คือถ้าเราตีวงกลมตรงกลางของเป้ายิงธนู (เป้า) ทุกครั้งที่เรายิง ความแม่นยำ คือถ้าเราตีจุดเดิมทุกครั้งที่เรายิง แม้ว่าสถานที่นั้นไม่ใช่เป้าหมายที่เราต้องการจะตี

คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 2
คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 2

ขั้นตอนที่ 2 บันทึกการวัดหลายรายการ

ในการคำนวณความแม่นยำ คุณต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับบางสิ่ง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการตรวจสอบความแม่นยำของเครื่องชั่งของคุณ คุณสามารถยืนบนเครื่องชั่งและบันทึกตัวเลขที่แสดงบนเครื่องชั่งได้ 15 ครั้ง

คุณต้องบันทึกการวัดหลายรายการของวัตถุเดียวกันภายใต้เงื่อนไขเดียวกันเพื่อคำนวณความแม่นยำ คุณไม่สามารถชั่งน้ำหนัก 10 คนและเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้

คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 3
คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 3

ขั้นตอนที่ 3 ค้นหาค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของข้อมูลของคุณ

หากต้องการสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในความแม่นยำ คุณต้องเปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับบางสิ่ง ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเป็นจุดศูนย์กลางของข้อมูลของคุณ และเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ดี ในการหาค่าเฉลี่ย ให้รวมการวัดทั้งหมดที่คุณทำและหารตัวเลขด้วยจำนวนการวัดที่คุณทำ หากการชั่งน้ำหนักของคุณ คุณบันทึกมวล: 12 กก. 11 กก. 14 กก. 13 กก. และ 12 กก. ค่าเฉลี่ยของคุณจะเป็น:

(12 กก. + 11 กก. + 14 กก. + 13 กก. + 12 กก.) / 5 = 62 / 5 = 12.4 กก.

. กล่าวอีกนัยหนึ่ง มวลเฉลี่ยที่บันทึกคือ 12.4 กก..

คุณยังสามารถใช้ตัวเลขที่คุณรู้อยู่แล้วและไม่จำเป็นต้องใช้ค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้มันฝรั่งถุง 10 กก. และเปรียบเทียบตัวเลขของคุณกับตัวเลขนี้

คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่4
คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่4

ขั้นตอนที่ 4 ใช้ช่วงมาตรฐานสำหรับการคำนวณที่แม่นยำอย่างง่าย

ช่วงเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุความแม่นยำ ในการคำนวณ เพียงแค่นำคะแนนสูงสุดและลบคะแนนต่ำสุดออกจากคะแนนสูงสุดนั้น จากตัวอย่างข้างต้น 14 กก. – 11 กก. = 3 กก. เพื่อให้คุณสามารถรายงานว่าวัตถุที่คุณกำลังวัดคือ 12.4 กก. ± 3 กก.

  • ค่า ±3 กก. คือการวัดที่แม่นยำของคุณ ซึ่งหมายความว่าเครื่องชั่งนี้มีความแม่นยำในช่วง 6 กก. หรือหนักกว่า 3 กก. และเบากว่า 3 กก. เท่านั้น
  • สัญลักษณ์ ± สามารถอ่านได้ว่า “มากหรือน้อย”
  • วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้บ่อยที่สุดในการคำนวณความแม่นยำ แม้ว่าจะง่าย แต่แดกดันวิธีนี้ไม่แม่นยำมาก
คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 5
คำนวณความแม่นยำขั้นตอนที่ 5

ขั้นตอนที่ 5. คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยเพื่อความแม่นยำที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ดูอีกครั้งที่ค่าเฉลี่ยข้อมูลของเรา: 12.4 กก. ลบการวัดแต่ละรายการออกจากค่าเฉลี่ยเพื่อค้นหาว่าการวัดแต่ละรายการอยู่ห่างจากศูนย์ข้อมูลมากเพียงใด ทำให้จำนวนลบทั้งหมดเป็นบวก ตัวอย่างเช่น:

ข้อมูล:

12, 11, 14, 13, 12. ค่าเฉลี่ย/ค่าเฉลี่ย:

12, 4

ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย:

-0, 4; -1, 4; 1, 6; 0, 6; -0, 4"

. ตอนนี้ ให้หาค่าเฉลี่ยของตัวเลขเหล่านี้เพื่อดูว่าค่าเฉลี่ยของการวัดแต่ละครั้งอยู่ห่างจากจุดศูนย์กลางเท่าใด:

(0, 4 + 1, 4 + 1, 6 + 0, 6 + 0, 4) / 5 = 0, 88. ซึ่งหมายความว่าโดยทั่วไปแล้ว การวัดใดๆ ที่คุณทำอาจแตกต่าง ±0.88 กก. จากที่คุณเห็น

คุณต้องละเว้นเครื่องหมายลบไม่เช่นนั้นค่าจะหักล้างกัน จำไว้ว่า 11, 4 และ 13, 4 ต่างก็ต่างกัน 1 กก. จากค่าเฉลี่ย 12, 4 เพียงแต่ว่าความแตกต่างนั้นตรงกันข้าม (บวกหรือลบ)

เคล็ดลับ

  • หากค่าทดสอบของคุณมีค่าสูงหรือต่ำกว่าค่าอื่น อย่าแยกตัวเลขนี้ออกจากการคำนวณของคุณ แม้ว่าค่านี้จะเป็นข้อผิดพลาด แต่ก็เป็นข้อมูลและควรใช้สำหรับการคำนวณที่ถูกต้อง
  • พยายามมากกว่า 5 ครั้งเพื่อให้ได้การคำนวณที่แม่นยำยิ่งขึ้น ยิ่งคุณทำการทดลองมากเท่าใด คุณก็จะได้ค่าความแม่นยำที่ชัดเจนมากขึ้นเท่านั้น

แนะนำ: